SEOの次に来る「AIO」とは何か。
「AIOって、結局何ですか？」
最近、そんな質問をされることが増えてきました。
SEOなら聞いたことがある。
検索順位を上げるための対策ですよね。
では、AIOは？
AI Optimization。
「AIに最適化すること」と言われても、少しわかりにくいかもしれません。
AIに好かれる文章を書くこと？
ChatGPTで紹介される会社になること？
AIに評価されるための新しいSEO？
いろいろな説明があります。
僕たちmimolaも、AI時代のWebを考える中で、この言葉についてずっと考えてきました。
そして、今のところ僕たちはAIOを、
「AIに企業やサービスを正しく理解してもらうための取り組み」
と捉えています。
ただし、これは「AIを攻略する方法」という意味ではありません。
むしろ、
自分たちの会社が何者なのかを、Web上できちんと伝える。
その結果として、AIにも理解されやすくなる。
僕たちは、そんな考え方がこれから重要になると思っています。
SEOとAIOは、何が違うのか？
まず、SEOについて考えてみます。
SEOは、
Search Engine Optimization
の略です。
検索エンジン最適化。
簡単に言えば、
「検索した人に、自分たちの情報を見つけてもらいやすくする」
ための取り組みです。
たとえば、
「福岡 Web制作」
と検索されたとき。
自社のページが検索結果に表示される。
そして、クリックしてもらう。
これまでのWebでは、これが大きな入口でした。
一方で、AIが間に入ると、入口が変わります。
ユーザーが、
「福岡で中小企業のWeb戦略を相談できる会社を教えて。」
とAIに聞く。
するとAIが、Web上の情報などをもとに、
「こういう会社があります」
と答える。
ここでは、単純な検索順位だけではありません。
AIが、
「この質問に対して、どの企業の情報が関係しているのか」
を判断する必要があります。
だから、
SEOが、
「見つけてもらう」
ための取り組みだとすれば、
AIOは、
「理解してもらう」
ための視点だと、僕たちは考えています。
でも、「SEOの次」はSEOがなくなるという意味ではない
ここは大事です。
「SEOの次にAIOが来る」
と聞くと、
「じゃあSEOはもう古いの？」
と思うかもしれません。
そうではありません。
人がGoogleなどで検索する限り、SEOは重要です。
そしてAIを使った検索体験も、従来の検索と完全に別の世界にあるわけではありません。
Googleも AI OverviewsやAI Modeについて、検索における基本的な技術要件やSEOの考え方が引き続き重要だと説明しています。
つまり、
SEOからAIOへ乗り換える
というより、
企業がWeb上で見つかり、理解されるために考える範囲が広がった。
そう捉えるほうが自然だと思います。
AIOは「AIを攻略すること」ではない
AIOという言葉を聞くと、
「AIに選ばれるための裏技があるのでは？」
と思うかもしれません。
でも、僕たちはそういうものではないと考えています。
AIを騙す。
AIに大量のキーワードを読ませる。
「この文章ならChatGPTに紹介される」というテンプレートを使う。
そういう話ではありません。
むしろ、やることはもっと地味です。
自分たちは、何者なのか？
たとえば、あなたの会社について考えてみてください。
「Web制作会社です。」
これだけで十分でしょうか。
では、
「どんな会社に向いていますか？」
と聞かれたら？
「何が得意ですか？」
と聞かれたら？
「他のWeb制作会社と何が違いますか？」
と聞かれたら？
「どんな課題を解決してきましたか？」
と聞かれたら？
ここまで、きちんと答えられるでしょうか。
そして、その答えが、
Webサイトに書かれているでしょうか。
会社概要には「Web制作」と書いてある。
サービスページには「ホームページ制作」と書いてある。
ブログでは「SEO」について書いている。
SNSでは「AI」について話している。
でも、それぞれがバラバラ。
これでは、
「この会社は結局、何をしている会社なの？」
となってしまいます。
これは人にとっても、AIにとっても同じです。
AIOの基本は「企業情報をつなげること」
僕たちが考えるAIOの出発点は、
企業情報の一貫性とつながり
です。
会社概要。
サービス。
実績。
ブログ。
SNS。
ニュース。
外部サイト。
口コミ。
こうした情報が、
「この会社は、こういう会社です」
という一つの像につながっている。
たとえば、
「福岡の会社です。」
だけではなく、
「福岡を中心に、中小企業のWeb戦略を支援している。」
「Web制作だけでなく、AI・DXまで含めて支援している。」
「経営者の相談相手として、戦略から実装まで伴走している。」
という情報が、それぞれのページや発信から一貫して伝わっている。
すると、
会社の「意味」が見えてきます。
僕たちは、これがAIOを考えるうえでの基本になると思っています。
「キーワード」から「意味」へ
SEOでは、キーワードが重要な要素の一つでした。
「ホームページ制作」
「福岡」
「SEO」
「Webマーケティング」
など。
もちろん、これらも重要です。
でもAI時代には、
「その言葉が書いてあるか」
だけではなく、
「その会社と、その言葉がどう結びついているのか」
も重要になってきます。
たとえば、
「AI」という言葉を100回書いたから、
「AIに強い会社」
として理解されるわけではありません。
実際にAIのサービスを提供しているのか。
AIについて継続的に発信しているのか。
導入事例があるのか。
他のWebサイトでも紹介されているのか。
会社としてどんな位置づけなのか。
さまざまな情報が組み合わさって、
「この会社はAIについて何をしているのか」
が見えてきます。
だからAIOは、単純な「キーワード対策」ではありません。
AIは「会社」をどう理解するのか？
ここで、第2号の話に戻ります。
僕たちは実際に、
ChatGPT。
Claude。
Google AI Studio。
GoogleのAIモード。
などで、mimolaについて調べてみました。
すると、AIによって情報の取得や見え方が違うことがわかりました。
現在、mimola.jpについては、これらの環境では確認できています。
一方で、Geminiでは、現時点でmimola.jpをうまく確認できない現象が起きています。
原因については、現在調査中です。
これは、
「Geminiがダメ」
という話ではありません。
また、
「こうすれば全部のAIに必ず見てもらえる」
という単純な話でもありません。
むしろ僕たちが感じたのは、
AI時代のWebは、思っていた以上に複雑だ
ということでした。
「AIに見せるページ」を作ればいいわけではない
ここで、
「じゃあAI専用ページを作ればいいの？」
という疑問が出てくるかもしれません。
僕たちは、そういう方向には行きたくありません。
人間向けのページと、
AI向けのページを、
完全に別物として作る。
それでは、企業の情報が二重になってしまいます。
むしろ、
人が読んでもわかりやすい。
そして、
AIが読んでも企業のことを理解しやすい。
そんな情報設計を目指したい。
第1号で書いた、
「人に伝わる × AIにも理解される」
という考え方です。
では、何から始めればいいのか？
「AIOが大切なのはわかった。」
「でも、うちの会社は何をすればいいの？」
ここが一番知りたいところだと思います。
最初から難しいことをする必要はありません。
まずは、自分の会社について、次の質問に答えてみてください。
① 私たちは、何をしている会社なのか？
単なる業種ではなく、
「誰の、どんな課題を解決しているのか」
まで考えてみます。
② 誰のための会社なのか？
「すべての企業です」
ではなく、
どんな企業。
どんな業界。
どんな規模。
どんな課題。
そこを具体的にします。
③ 何が強みなのか？
「品質が高い」
「丁寧な対応」
「地域密着」
だけではなく、
なぜそれが強みなのか。
具体的な実績や経験と一緒に考えてみます。
④ その情報はWeb上にあるのか？
ここが重要です。
「うちでは当たり前だから」
と、社内だけで共有されている情報はありませんか？
営業担当者なら知っている。
社長なら説明できる。
でもホームページには書いていない。
そういう情報こそ、Web上に残す価値があります。
⑤ 情報同士がつながっているか？
会社概要。
サービス。
実績。
ブログ。
SNS。
これらを見たとき、
同じ会社の話をしているように見えるでしょうか。
ここを確認してみます。
AIOは、結局「ちゃんと伝えること」なのかもしれない
ここまでAIOについて書いてきました。
でも、最後に残るのは意外とシンプルな話です。
自分たちの会社を、ちゃんと説明する。
何をしているのか。
誰のためなのか。
なぜ選ばれているのか。
どんな経験があるのか。
どんな考え方で仕事をしているのか。
それをWeb上に残していく。
そして、その情報を一貫させていく。
そうすると、
人にも伝わりやすくなる。
検索エンジンにも理解されやすくなる。
そして、AIにも理解される可能性が高まる。
だから僕たちは、
AIOは「AIのためだけの対策」ではない
と考えています。
「AIに選ばれる」前に、「何者かを伝える」
mimolaが大切にしている言葉があります。
AIに選ばれる。人にも選ばれる。
でも、この順番を、
「AIに選ばれるために頑張ろう」
という意味だけで捉えたくはありません。
AIに紹介される。
AIに候補として挙げられる。
それだけでは、人は動きません。
その会社のホームページを見て、
「ここなら相談できそうだ。」
「自分たちのことをわかってくれそうだ。」
と思ってもらう。
最後に選ぶのは、人です。
だから、
AIに理解されることと、人に伝わること。
この二つは別々ではありません。
むしろ、同じ企業情報を、
人にもAIにもわかるように整理していく。
それが、これからのWebに必要なのではないでしょうか。
AIOは、まだ始まったばかり
正直に言えば、
AIOには、まだ「これが唯一の正解」という方法論があるわけではありません。
AIの仕組みも変わっていきます。
検索の仕方も変わっていきます。
AIがWebをどう読むのかも変わっていくでしょう。
だから、
「この方法をやれば必ずAIに選ばれる」
という話には、僕たちは慎重でありたいと思っています。
むしろ、
実際にAIに聞いてみる。
結果を見る。
なぜそうなったのか考える。
Webを改善する。
もう一度AIに聞いてみる。
この繰り返しが大切なのではないでしょうか。
だから、mimolaも実験を続けます
今回、僕たちは自分たちのホームページを使って、
「AIからmimolaはどう見えているのか」
を調べました。
そして、
AIによって見え方が違うこと。
自分たちが伝えたいことと、AIが理解していることには、確認すべきポイントがあること。
そして、まだ原因がわからない現象もあること。
いろいろなことがわかってきました。
でも、これで終わりではありません。
これからも、
AIに聞いてみる。
実際に試してみる。
結果を記録する。
そこから考える。
そんな実験を続けていきたいと思います。
SEOの次にあるのは、「AIO」という新しい技術だけではない。
僕たちは、
企業とWebの関係そのものが変わっていく
のだと思っています。
ホームページを作る。
SEOをする。
SNSを更新する。
AIを導入する。
それぞれを別々に考えるのではなく、
「この会社は、Web上でどんな存在として理解されたいのか？」
というところから考える。
それが、
AI × Web × DX
を考えるときの出発点になる。
そして、それこそがmimolaがこれから向き合いたい領域です。
AIに選ばれる。人にも選ばれる。
AIが企業を紹介する時代になっても、
最後に選ぶのは人です。
だから、
AIに理解される。
人に伝わる。
信頼される。
共感される。
選ばれる。
そのすべてを、一つのWeb戦略として考えていく。
それが、僕たちmimolaの考えるAIOです。
株式会社ミモラ
AI × Web × DXで、
中小企業のこれからを一緒につくる。
AIに選ばれる。人にも選ばれる。
それが、これからのmimolaが目指すWebです。
Googleでは見つかるのに、AIには見つからない会社がある。
「うちの会社、Googleで検索すればちゃんと出てくるよ。」
たしかに、そうかもしれません。
会社名で検索すれば、ホームページが出てくる。
地域名と業種を組み合わせても出てくる。
SEOにも取り組んできた。
だから、
「Web上でちゃんと見つかっている」
と思っている会社は多いと思います。
でも、AIに同じことを聞いてみたらどうでしょうか。
たとえば、
「福岡でWebに強い会社を教えて。」
とAIに聞いてみる。
すると、Googleとは少し違う答えが返ってくることがあります。
検索順位の順番ではありません。
AIがWeb上の情報をもとに、
「この質問なら、この会社が関係ありそうだ」
と判断して、候補を整理して答えます。
そこで、僕たちは一つの疑問を持ちました。
「Googleでは見つかるのに、AIには見つからない会社があるんじゃないか？」
今回は、この疑問を実際にmimola自身で試してみます。
まず、自分たちの会社をAIに見てもらった
今回、実験の対象にしたのは、僕たち株式会社ミモラです。
mimola.jpというホームページがあります。
もちろん、Googleで「株式会社ミモラ」と検索すれば見つかります。
では、AIからはどう見えているのでしょうか。
そこで、いくつかのAIにmimolaについて質問してみました。
ChatGPT。
Claude。
Google AI Studio。
そして、GoogleのAIモード。
実際にWeb上の情報を参照できる環境で、
「株式会社ミモラについて教えて。」
と聞いてみます。
さらに、
「福岡で中小企業のAI・Web戦略を支援している会社を教えて。」
「Web制作だけではなく、AIやDXまで相談できる会社は？」
など、質問の仕方を変えてみます。
すると、面白いことがわかってきました。
AIなら、どれでも同じように見えるわけではない
ここは、今回の実験で特に重要だと感じたところです。
僕たちは最初、
「AIにmimola.jpを見てもらえば、どのAIでも同じように理解するだろう」
と考えていました。
でも、実際にはそう単純ではありません。
現在の検証では、
ChatGPT、Claude、Google AI Studio、GoogleのAIモードでは、mimola.jpの情報を確認できています。
一方で、
Geminiでは、現時点でmimola.jpをうまく確認できない現象が起きています。
なぜなのか。
これは、まだ原因を調べている途中です。
サイト側の問題なのか。
アクセス方法の違いなのか。
AI側の仕組みなのか。
あるいは別の要因なのか。
現時点では、まだ断定できません。
だからこそ、今回の記事では、
「Geminiはmimola.jpを読めない」
と結論づけるのではなく、
「同じWebサイトでも、AIによって見え方が違うことがある」
という事実に注目したいと思います。
これ、実はかなり大事なことです
これまでのWebでは、
「Googleに見つかる」
ということが、一つの大きな基準でした。
Googleで検索する。
検索結果に出る。
クリックしてホームページを見る。
これなら、基本的には同じ検索結果を見ている人同士で話ができます。
ところがAI時代になると、少し事情が変わります。
AIによって、
使っている検索・情報取得の仕組みが違う。
参照する情報が違う。
情報の解釈の仕方も違う。
だから、
「Web上に情報がある」
ことと、
「すべてのAIが、その情報を同じように取得・理解できる」
ことは、同じではありません。
「ホームページがある」だけでは、十分ではない
ここで、第1号で書いた話につながります。
これからのホームページは、
「人に見てもらう場所」
だけではなく、
「企業について理解してもらうための情報基盤」
になっていく。
ただし、
「ホームページを公開すれば、AIが勝手に全部理解してくれる」
というわけではありません。
AIが企業を見る入口そのものが、複数あるからです。
検索エンジン。
Webページ。
企業情報。
外部サイト。
ニュース。
SNS。
口コミ。
さまざまな情報が組み合わさって、
「この会社は何者なのか」
が形づくられていきます。
そして、その過程はAIによっても違う可能性があります。
では、mimolaはAIからどう見えているのか？
ここで、もう一つ質問を変えてみます。
単純に、
「株式会社ミモラについて教えて。」
ではなく、
「株式会社ミモラは、どんな会社ですか？」
と聞いてみる。
さらに、
「株式会社ミモラは、どんな企業に向いていますか？」
「株式会社ミモラの強みは何ですか？」
「Web制作会社と比べて、株式会社ミモラにはどんな特徴がありますか？」
と聞いてみる。
ここで見たいのは、
会社名を知っているかどうかだけではありません。
「mimolaという会社を、AIがどういう会社として理解しているか」
です。
「存在」と「理解」は違う
たとえば、AIが、
「株式会社ミモラという会社があります。」
と答えられたとしても、
それだけでは十分ではありません。
僕たちが伝えたいのは、
mimolaは単なるWeb制作会社ではない。
AI × Web × DXを軸に、
中小企業の経営者の隣で、
Webや AIについて一緒に考える。
必要であれば、戦略から制作まで一緒に進める。
そんな「Webコンシェルジュ」を目指している会社です。
ということです。
もしAIが会社名は知っていても、
「何をしている会社なのか」
を正しく理解できていなければ、
必要な場面で候補として出てくることは難しくなります。
ここに、
「検索される」から「理解される」へ
という変化があります。
Googleで見つかることも、もちろん大切
ここは誤解してほしくありません。
「これからはAIだから、SEOはもう必要ない。」
という話ではありません。
Google検索は今でも重要です。
そして、Google自身もAI ModeやAI Overviewsについて、Google Searchの技術要件や従来のSEOの基本が引き続き重要だと説明しています。
つまり、
SEOかAIOか。
という二者択一ではありません。
Googleに見つけてもらう。
AIにも理解してもらう。
人にも読んでもらう。
そのすべてを考える必要が出てきた。
僕たちは、そう考えています。
そして、今回のGeminiの件が面白い
今回、mimola自身を使って実験してみて、
一つ気づいたことがあります。
「AIに理解されるための対策」と一言で言っても、実際にはそんなに単純ではない。
ということです。
mimola.jpは存在しています。
Googleでも確認できます。
ChatGPTでも確認できます。
Claudeでも確認できます。
Google AI Studioでも確認できます。
GoogleのAIモードでも確認できます。
それでも、現時点ではGeminiだけ、うまく確認できない。
原因は、まだ調査中です。
これはmimolaにとっては、ちょっと困った問題です。
でも同時に、
AIOを考えるうえでは、とても興味深い実験材料でもあります。
なぜなら、
「AIに選ばれるためには、こうすればいい」
という単純な話ではないことが、自分たち自身のサイトで見えてきたからです。
AIによって「見える世界」が違う
これから企業のWeb戦略を考えるとき、
「Googleで検索順位が何位か」
だけを見るのではなく、
「AIから見たとき、自社はどう見えているのか」
という視点が必要になってくるかもしれません。
そして、そのAIも一つではありません。
ChatGPTから見た会社。
Claudeから見た会社。
GoogleのAIから見た会社。
場合によっては、それぞれ違う会社像が見えるかもしれません。
あるAIには、
「地域密着型のWeb会社」
と見えている。
別のAIには、
「AI・DXの会社」
と見えている。
さらに別のAIには、
「そもそも情報が十分にない」
と判断されている。
そうなれば、
「自分たちは、Web上でどんな会社として存在しているのか？」
を考える必要があります。
だから、まず自分の会社をAIに聞いてみてほしい
難しいAIO対策を始める前に、
まずは一度、自分の会社についてAIに聞いてみてください。
たとえば、
「株式会社○○について教えて。」
次に、
「株式会社○○は、どんな会社ですか？」
さらに、
「株式会社○○の強みは何ですか？」
「株式会社○○は、どんな企業におすすめですか？」
と聞いてみる。
そして回答を読んでみてください。
「そうそう。うちはそんな会社です。」
と思いましたか？
それとも、
「いや、うちはそういう会社じゃない。」
と思いましたか？
あるいは、
「そもそも情報がほとんど出てこない。」
ということもあるかもしれません。
それだけでも、
自社がWeb上でどう理解されているのか
を考えるきっかけになります。
「AI対策」より先に、「自分たちは何者か」を考える
僕たちは、AIOを考えるとき、
いきなりテクニックの話をする必要はないと思っています。
どんなキーワードを入れるか。
どんな文章を書けばAIに評価されるか。
どんな裏技があるか。
そういう話から始めるのではなく、
まず、
「自分たちは何者なのか？」
を整理する。
誰のための会社なのか。
何を解決しているのか。
何が強みなのか。
どんな実績があるのか。
どんな考え方で仕事をしているのか。
それを、Web上で一貫して伝える。
これはAIのためだけではありません。
人に伝えるためにも必要なことです。
「見つけてもらう」から「理解してもらう」へ
今回、mimola自身でAIに聞いてみて、
改めて感じたことがあります。
これまでのWebでは、
「どうやって見つけてもらうか」
が大きなテーマでした。
これからは、そこに、
「どうやって理解してもらうか」
という問いが加わってくる。
そして、
AIによって、見え方が違う可能性もある。
これは、これからの企業Webにとって、とても大きな変化だと思います。
Googleに見つけてもらう。
AIに理解してもらう。
そして最後は、人に選んでもらう。
そのすべてがつながっていく。
僕たちは、そんなWebの未来を考えています。
では、AIOとは何なのか？
ここまで来ると、次の疑問が出てきます。
「じゃあ、AIに理解してもらうためには、具体的に何をすればいいの？」
「SEOとは何が違うの？」
「AIOって、そもそも何？」
今回の実験を通して、僕たちはこの問いをもっと掘り下げてみたくなりました。
そこで次回は、
「SEOの次に来る『AIO』とは何か。」
について考えてみます。
AIに選ばれるための小手先のテクニックではなく、
AI時代に、企業がWeb上で「何者として存在するのか」
というところから、AIOを考えてみます。
株式会社ミモラ
AI × Web × DXで、
中小企業のこれからを一緒につくる。
AIに選ばれる。人にも選ばれる。
それが、これからのmimolaが目指すWebです。
AI時代に、ホームページは本当に必要なのか？
「ホームページって、もう必要ないんじゃない？」
最近、そんな声を聞くことが増えました。
ChatGPTに質問すれば、知りたいことを教えてくれる。
商品を探すことも、会社を探すことも、比較することもできる。
検索結果を何ページも見て回るのではなく、AIに「おすすめを教えて」と聞く。
そんな時代が、もう始まっています。
では、企業のホームページは必要なくなるのでしょうか？
僕たちは、そうは思いません。
むしろこれから、企業のホームページの役割は、これまで以上に重要になると考えています。
ただし、
「ホームページの意味」が変わります。
ホームページは「見てもらう場所」だけではなくなる
これまでのホームページは、
「検索してもらう」
↓
「サイトに来てもらう」
↓
「ページを読んでもらう」
↓
「問い合わせてもらう」
という流れが基本でした。
だからこそ、SEOが重要でした。
検索結果で上位に表示される。
アクセスを増やす。
サイトの中で情報を伝える。
それがWeb戦略の中心でした。
でも、AIが間に入ると、この構造が変わります。
ユーザーが、
「福岡でWebに強い会社を教えて」
とAIに聞いたとします。
するとAIは、インターネット上にあるさまざまな情報をもとに、候補となる会社を整理して答えます。
このときユーザーは、必ずしも10社のホームページを一つずつ見に行く必要がありません。
つまり、
「検索結果に表示される」だけではなく、
「AIに理解され、候補として扱われる」
ことが重要になってきます。
これからのホームページは「AIへの名刺」にもなる
僕たちは、これからの企業ホームページには、
「人に見せる」という役割と、
「AIに理解してもらう」という役割がある
と考えています。
会社は何をしているのか。
誰のための会社なのか。
どんな強みがあるのか。
どんな実績があるのか。
どんな考え方を持っているのか。
それらが、きちんとWeb上に存在している。
そして、その情報同士がつながっている。
これは人間にとっても大切ですが、AIにとっても大切です。
つまり、
これからのホームページは、人間とAIの両方に向けた「企業の情報基盤」になる。
僕たちはそう考えています。
「デザインがきれい」だけでは、足りなくなる
もちろん、デザインも重要です。
企業の第一印象をつくる。
ブランドの世界観を伝える。
安心感や信頼感を生み出す。
これは、これからも変わりません。
でも、
きれいなだけでは伝わらない。
これからは、
「人に伝わる」
×
「AIにも理解される」
という両方が必要になります。
これは、mimolaDesignが大切にしている「伝わる体験」という考え方にもつながっています。
デザインは、単に情報を飾ることではありません。
企業の価値を、正しく伝わる形にすること。
その対象が、これからは人だけではなく、AIにも広がっていく。
そんな変化が起きています。
SEOの次に考えたい「AIO」
ここで最近注目されているのが、
AIO（AI Optimization）
という考え方です。
SEOが、
「検索エンジンに見つけてもらう」
ための取り組みだとすれば、
AIOは、
「AIに正しく理解され、必要な場面で情報として扱ってもらう」
ことを考える取り組みです。
もちろん、AIの仕組みはSEOほど単純ではありません。
「これをやればAIに必ず紹介される」という魔法のような方法もありません。
だからこそ、企業自身が、
Web上にどんな情報を持ち、
どのように発信し、
どんな存在として認識されたいのか。
を考えることが重要になります。
中小企業にとって、これはチャンスでもある
ここが、僕たちが一番伝えたいところです。
AI時代は、大企業だけのものではありません。
むしろ、これまで知名度で不利だった地域企業や中小企業にも、新しい可能性があります。
たとえば、
「福岡で〇〇に強い会社」
「地域密着で〇〇をしている会社」
「〇〇業界で特殊な技術を持っている会社」
こうした情報がWeb上にきちんと存在し、AIがそれを理解できれば、
「知られていなかった会社」が、必要としている人の前に現れる可能性があります。
これまでの知名度だけでは届かなかったところに、AIという新しい入口が生まれている。
僕たちは、ここに中小企業の大きなチャンスがあると考えています。
だから、ホームページを「作って終わり」にしない
僕たち株式会社ミモラは、Webサイトを作ることだけを仕事にしたいわけではありません。
ホームページを作る。
SEOをする。
SNSを運用する。
AIを導入する。
DXを進める。
それぞれを別々に考えるのではなく、
「この会社は、これからWeb上でどう存在していくのか？」
というところから考えたい。
だからmimolaでは、
Web × AI × DX
を一つにつなげています。
そして、必要であればデザインまで一緒に考える。
戦略だけでもない。
制作だけでもない。
ツールを導入するだけでもない。
経営者の隣で、一緒に考えて、一緒につくっていく。
それが僕たちの考える「Webコンシェルジュ」です。
AIに選ばれる。人にも選ばれる。
AIが進化しても、
最後に選択するのは人です。
AIが会社を紹介してくれても、
その会社のホームページを見て、
「ここに相談してみよう」
と決めるのは、人です。
だから僕たちは、
AIだけを見たWeb戦略にはしたくありません。
AIに理解される。
そして、人にも伝わる。
信頼される。
共感される。
選ばれる。
その両方を考える。
ホームページは、なくなるのではない。
役割が変わる。
これからのホームページは、
「会社案内」から、
企業そのものをWeb上で理解してもらうための基盤
へ。
そして、
「人に見てもらうための場所」から、
人とAIの両方に、企業の価値を伝える場所
へ。
僕たちは、そんな未来を考えています。
株式会社ミモラ
AI × Web × DXで、
中小企業のこれからを一緒につくる。
AIに選ばれる。人にも選ばれる。
それが、これからのmimolaが目指すWebです。
次回予告
次回は、もう少し踏み込んでみます。
「Googleでは見つかるのに、AIには見つからない会社がある。」
なぜ、そんなことが起こるのでしょうか？
そして、AIは企業をどのように理解しているのでしょうか。
次回、実際にAIに聞いてみます。