
「AI検索対策をした方がいいらしい」
最近、そんな話を聞く機会が増えてきました。
ChatGPTに質問する。
GoogleのAI機能で調べる。
AIに「おすすめの会社」を聞く。
情報の探し方そのものが、少しずつ変わっています。
では、自分の会社もAI検索対策を始めよう。
そう思ったとき、次に出てくるのが、
「で、具体的に何をすればいいの?」
という疑問ではないでしょうか。
AIO、LLMO、GEO、構造化データ……。
調べれば調べるほど新しい言葉が出てきて、難しく感じるかもしれません。
でも、最初から難しいことをする必要はありません。
AI検索対策の第一歩は、意外とシンプルです。
「自分たちは何者なのか」を、Web上で正しく、分かりやすく伝えること。
今回は、中小企業がまず確認したい5つのポイントを見ていきます。
AI検索対策というと、
「AI専用のホームページを作るの?」
「何か特殊なプログラムを入れるの?」
と思う方もいるかもしれません。
でも、まず考えたいのはもっと基本的なことです。
例えば、あなたがAIに、
「福岡で中小企業のDXを支援してくれる会社を教えて」
と聞いたとします。
AIは、その会社について存在するさまざまな情報を手掛かりに、
「どんな会社なのか」
「何を提供しているのか」
「誰を支援しているのか」
「どんな実績があるのか」
を理解しようとします。
ところが、ホームページを見ても何の会社なのか分からない。
サービスの説明が抽象的。
会社概要とSNSで書かれている内容が違う。
実績もほとんど掲載されていない。
これでは、人間だけでなくAIにとっても、その会社を理解する材料が不足します。
つまりAI検索対策の基本は、
AIがあなたの会社を理解するときに必要な情報を、きちんとWeb上に用意しておくこと。
まずはここからです。
「これからAI検索になるなら、SEOはもう必要ないのでは?」
そんな疑問も出てきます。
しかし、SEOが突然なくなるわけではありません。
これまでのSEOでは、
検索されたときに、見つけてもらいやすくすること
が重要でした。
AI検索では、それに加えて、
見つけた情報の意味を、AIに正しく理解してもらうこと
が重要になります。
言い換えるなら、
SEOは「見つけてもらう」。
AI検索対策は「理解してもらう」。

ただし、この2つは別々のものではありません。
人にとって分かりやすく、正確で、役に立つ情報を発信する。
検索エンジンがその情報を見つけられる状態にしておく。
そして、会社やサービスについて一貫した情報を蓄積していく。
その延長線上にAI検索対策があります。
だから、
「SEOをやめて、AIOを始める」
という話ではありません。
今まで整えてきたWebを、AI検索の時代に合わせてさらに分かりやすくしていく。
そう考えた方が自然です。
ここからが今回の本題です。
まずは自社のホームページを開きながら、次の5つを確認してみてください。

まず、ホームページのトップページを見てみてください。
初めて訪れた人が、
「この会社は何をしている会社なのか」
を数秒で理解できるでしょうか。
例えば、
「未来を創造する」
「新しい価値を提供します」
「お客様とともに成長します」
こうした言葉は企業の姿勢を表すには大切です。
しかし、それだけでは何をしている会社なのか分かりません。
重要なのは、
誰に、何を、どのように提供している会社なのか。
ここが具体的に書かれていることです。
例えば、
「中小企業向けにGoogle Workspaceと生成AIを活用したDX支援を行っています」
なら、かなり具体的です。
人が読んでも分かる。
AIが情報を整理するときにも意味を捉えやすい。
まず確認したいのはここです。
あなたの会社を一文で説明できますか?
次にサービスページを見てみましょう。
「DX支援」
「AI活用支援」
「マーケティング支援」
だけで終わっていないでしょうか。
これでは、同じ言葉を使っている会社との違いが分かりません。
例えば「DX支援」なら、
誰を対象にしているのか。
どんな課題を解決するのか。
具体的に何をするのか。
導入すると何が変わるのか。
こうした情報まで書かれて、初めてサービスの姿が見えてきます。
AI検索時代になるほど、
抽象的なキャッチコピーより、具体的な一次情報
の価値が高まります。
自社にしか書けないサービス内容を、きちんと言葉にしておく。
これは大きなAI検索対策になります。
次に見てほしいのが「根拠」です。
例えば、
「AI活用に強い会社です」
と書くだけなら、どの会社でもできます。
でも、
どんな企業を支援したのか。
どんな課題があったのか。
何を実施したのか。
その結果、何が変わったのか。
こうした実績や事例は、その会社だから発信できる情報です。
セミナー実績。
導入事例。
お客様の声。
自社で行った検証。
専門家としての解説記事。
これらも会社を理解するための大切な材料になります。
AIのためだけに記事を大量生産する必要はありません。
むしろ、
「この会社だから書ける情報は何だろう?」
と考えてみてください。
それが結果として、人にもAIにも価値のある情報になります。
これは意外と見落とされます。
ホームページにはAと書いてある。
SNSにはBと書いてある。
Google上では古い情報のまま。
別のWebサイトにはさらに違う説明が載っている。
人間が見ても、
「結局、どれが正しいの?」
となります。
AIにとっても同じです。
前号では、
「情報がある」ことと「意味がつながっている」ことは違う
という話をしました。
まさにここです。
ホームページ、会社概要、サービスページ、SNSなどで、
会社名。
事業内容。
サービス名称。
所在地。
代表者。
会社の説明。
こうした基本情報が一貫しているか、一度確認してみてください。
新しいコンテンツを増やす前に、
今ある情報のズレをなくす。
これも立派なAI検索対策です。
最後は情報の鮮度です。
ホームページを作ったのは5年前。
サービス内容は変わっている。
でもWebサイトはそのまま。
そんな会社は珍しくありません。
営業時間が違う。
すでに終了したサービスが掲載されている。
新しいサービスが載っていない。
昔の会社紹介がそのまま残っている。
こうした状態では、AI以前に、人が見ても正しい判断ができません。
まず、
「今の会社の姿と、Web上の会社の姿は一致しているか?」
を確認してみてください。
ホームページは一度作ったら終わりではありません。
AI検索時代にはむしろ、
会社の「現在」を伝える場所
としての役割が、さらに重要になります。
ここまで読んで、
「思っていたAI対策と違う」
と感じた方もいるかもしれません。
そうなんです。
AI検索対策だからといって、最初からAI専用ページを大量に作ったり、難しい技術を導入したりする必要はありません。
まず確認したいのは、
正確か。
具体的か。
一貫しているか。
新しいか。
自社にしかない情報があるか。
この5つです。

これはAIだけのための対策ではありません。
お客様がホームページを見たときにも、
「何の会社なのか分かる」
「自分の悩みを解決してくれそう」
「ちゃんと実績がある」
「信頼できそう」
と判断しやすくなります。
つまり、
AIに分かりやすいWebは、人にも分かりやすいWeb。
ここが重要です。
では、最初の一歩として何をすればいいでしょうか。
難しい分析ツールを使う前に、まずAIに聞いてみる方法があります。
例えば、
「株式会社〇〇はどんな会社ですか?」
「〇〇県で△△を提供している会社を教えて」
「〇〇というサービスについて教えて」
と質問してみてください。
そして回答を見ながら、
会社について正しく説明されているか。
提供しているサービスが認識されているか。
古い情報や間違った情報がないか。
を確認します。
ただし、AIの回答そのものが必ず正しいわけではありません。
大切なのは、
「AIが間違えた」で終わらせず、なぜ正しく伝わらなかったのかをWeb側から確認すること。
そこから、
「会社説明をもっと具体的にしよう」
「サービスページを更新しよう」
「実績を掲載しよう」
という改善点が見えてきます。
AI検索という言葉を聞くと、難しい技術の話に感じるかもしれません。
でも、その前にできることがあります。
何の会社なのか。
誰の役に立つのか。
何を提供しているのか。
どんな実績があるのか。
それをWeb上で、正確に、具体的に、一貫して伝える。
これがAI検索対策の第一歩です。
AIのためだけにWebを作る必要はありません。
目指したいのは、
人が見ても分かる。
AIが見ても分かる。
そんなWebです。
AI検索対策は、何か特別なことを始めることではなく、
自分たちの会社を、きちんと伝えることから始まります。
まずは一度、自社名やサービス名をAIに聞いてみてください。
そして、
「自分たちが伝えたい会社の姿」と
「AIが理解している会社の姿」
にズレがないか確認してみましょう。
もし、
「どこを直せばいいのか分からない」
「自社のWebがAIからどう見えているのか知りたい」
と思ったら、まず現在の状態をチェックするところから始められます。

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