「うちの会社、Googleで検索すればちゃんと出てくるよ。」
たしかに、そうかもしれません。
会社名で検索すれば、ホームページが出てくる。
地域名と業種を組み合わせても出てくる。
SEOにも取り組んできた。
だから、
「Web上でちゃんと見つかっている」
と思っている会社は多いと思います。
でも、AIに同じことを聞いてみたらどうでしょうか。
たとえば、
「福岡でWebに強い会社を教えて。」
とAIに聞いてみる。
すると、Googleとは少し違う答えが返ってくることがあります。
検索順位の順番ではありません。
AIがWeb上の情報をもとに、
「この質問なら、この会社が関係ありそうだ」
と判断して、候補を整理して答えます。
そこで、僕たちは一つの疑問を持ちました。
「Googleでは見つかるのに、AIには見つからない会社があるんじゃないか?」
今回は、この疑問を実際にmimola自身で試してみます。
今回、実験の対象にしたのは、僕たち株式会社ミモラです。
mimola.jpというホームページがあります。
もちろん、Googleで「株式会社ミモラ」と検索すれば見つかります。
では、AIからはどう見えているのでしょうか。
そこで、いくつかのAIにmimolaについて質問してみました。
ChatGPT。
Claude。
Google AI Studio。
そして、GoogleのAIモード。
実際にWeb上の情報を参照できる環境で、
「株式会社ミモラについて教えて。」
と聞いてみます。
さらに、
「福岡で中小企業のAI・Web戦略を支援している会社を教えて。」
「Web制作だけではなく、AIやDXまで相談できる会社は?」
など、質問の仕方を変えてみます。
すると、面白いことがわかってきました。
ここは、今回の実験で特に重要だと感じたところです。
僕たちは最初、
「AIにmimola.jpを見てもらえば、どのAIでも同じように理解するだろう」
と考えていました。
でも、実際にはそう単純ではありません。
現在の検証では、
ChatGPT、Claude、Google AI Studio、GoogleのAIモードでは、mimola.jpの情報を確認できています。
一方で、
Geminiでは、現時点でmimola.jpをうまく確認できない現象が起きています。
なぜなのか。
これは、まだ原因を調べている途中です。
サイト側の問題なのか。
アクセス方法の違いなのか。
AI側の仕組みなのか。
あるいは別の要因なのか。
現時点では、まだ断定できません。
だからこそ、今回の記事では、
「Geminiはmimola.jpを読めない」
と結論づけるのではなく、
「同じWebサイトでも、AIによって見え方が違うことがある」
という事実に注目したいと思います。
これまでのWebでは、
「Googleに見つかる」
ということが、一つの大きな基準でした。
Googleで検索する。
検索結果に出る。
クリックしてホームページを見る。
これなら、基本的には同じ検索結果を見ている人同士で話ができます。
ところがAI時代になると、少し事情が変わります。
AIによって、
使っている検索・情報取得の仕組みが違う。
参照する情報が違う。
情報の解釈の仕方も違う。
だから、
「Web上に情報がある」
ことと、
「すべてのAIが、その情報を同じように取得・理解できる」
ことは、同じではありません。
ここで、第1号で書いた話につながります。
これからのホームページは、
「人に見てもらう場所」
だけではなく、
「企業について理解してもらうための情報基盤」
になっていく。
ただし、
「ホームページを公開すれば、AIが勝手に全部理解してくれる」
というわけではありません。
AIが企業を見る入口そのものが、複数あるからです。
検索エンジン。
Webページ。
企業情報。
外部サイト。
ニュース。
SNS。
口コミ。
さまざまな情報が組み合わさって、
「この会社は何者なのか」
が形づくられていきます。
そして、その過程はAIによっても違う可能性があります。
ここで、もう一つ質問を変えてみます。
単純に、
「株式会社ミモラについて教えて。」
ではなく、
「株式会社ミモラは、どんな会社ですか?」
と聞いてみる。
さらに、
「株式会社ミモラは、どんな企業に向いていますか?」
「株式会社ミモラの強みは何ですか?」
「Web制作会社と比べて、株式会社ミモラにはどんな特徴がありますか?」
と聞いてみる。
ここで見たいのは、
会社名を知っているかどうかだけではありません。
「mimolaという会社を、AIがどういう会社として理解しているか」
です。
たとえば、AIが、
「株式会社ミモラという会社があります。」
と答えられたとしても、
それだけでは十分ではありません。
僕たちが伝えたいのは、
mimolaは単なるWeb制作会社ではない。
AI × Web × DXを軸に、
中小企業の経営者の隣で、
Webや AIについて一緒に考える。
必要であれば、戦略から制作まで一緒に進める。
そんな「Webコンシェルジュ」を目指している会社です。
ということです。
もしAIが会社名は知っていても、
「何をしている会社なのか」
を正しく理解できていなければ、
必要な場面で候補として出てくることは難しくなります。
ここに、
「検索される」から「理解される」へ
という変化があります。
ここは誤解してほしくありません。
「これからはAIだから、SEOはもう必要ない。」
という話ではありません。
Google検索は今でも重要です。
そして、Google自身もAI ModeやAI Overviewsについて、Google Searchの技術要件や従来のSEOの基本が引き続き重要だと説明しています。
つまり、
SEOかAIOか。
という二者択一ではありません。
Googleに見つけてもらう。
AIにも理解してもらう。
人にも読んでもらう。
そのすべてを考える必要が出てきた。
僕たちは、そう考えています。
今回、mimola自身を使って実験してみて、
一つ気づいたことがあります。
「AIに理解されるための対策」と一言で言っても、実際にはそんなに単純ではない。
ということです。
mimola.jpは存在しています。
Googleでも確認できます。
ChatGPTでも確認できます。
Claudeでも確認できます。
Google AI Studioでも確認できます。
GoogleのAIモードでも確認できます。
それでも、現時点ではGeminiだけ、うまく確認できない。
原因は、まだ調査中です。
これはmimolaにとっては、ちょっと困った問題です。
でも同時に、
AIOを考えるうえでは、とても興味深い実験材料でもあります。
なぜなら、
「AIに選ばれるためには、こうすればいい」
という単純な話ではないことが、自分たち自身のサイトで見えてきたからです。
これから企業のWeb戦略を考えるとき、
「Googleで検索順位が何位か」
だけを見るのではなく、
「AIから見たとき、自社はどう見えているのか」
という視点が必要になってくるかもしれません。
そして、そのAIも一つではありません。
ChatGPTから見た会社。
Claudeから見た会社。
GoogleのAIから見た会社。
場合によっては、それぞれ違う会社像が見えるかもしれません。
あるAIには、
「地域密着型のWeb会社」
と見えている。
別のAIには、
「AI・DXの会社」
と見えている。
さらに別のAIには、
「そもそも情報が十分にない」
と判断されている。
そうなれば、
「自分たちは、Web上でどんな会社として存在しているのか?」
を考える必要があります。
難しいAIO対策を始める前に、
まずは一度、自分の会社についてAIに聞いてみてください。
たとえば、
「株式会社○○について教えて。」
次に、
「株式会社○○は、どんな会社ですか?」
さらに、
「株式会社○○の強みは何ですか?」
「株式会社○○は、どんな企業におすすめですか?」
と聞いてみる。
そして回答を読んでみてください。
「そうそう。うちはそんな会社です。」
と思いましたか?
それとも、
「いや、うちはそういう会社じゃない。」
と思いましたか?
あるいは、
「そもそも情報がほとんど出てこない。」
ということもあるかもしれません。
それだけでも、
自社がWeb上でどう理解されているのか
を考えるきっかけになります。
僕たちは、AIOを考えるとき、
いきなりテクニックの話をする必要はないと思っています。
どんなキーワードを入れるか。
どんな文章を書けばAIに評価されるか。
どんな裏技があるか。
そういう話から始めるのではなく、
まず、
「自分たちは何者なのか?」
を整理する。
誰のための会社なのか。
何を解決しているのか。
何が強みなのか。
どんな実績があるのか。
どんな考え方で仕事をしているのか。
それを、Web上で一貫して伝える。
これはAIのためだけではありません。
人に伝えるためにも必要なことです。
今回、mimola自身でAIに聞いてみて、
改めて感じたことがあります。
これまでのWebでは、
「どうやって見つけてもらうか」
が大きなテーマでした。
これからは、そこに、
「どうやって理解してもらうか」
という問いが加わってくる。
そして、
AIによって、見え方が違う可能性もある。
これは、これからの企業Webにとって、とても大きな変化だと思います。
Googleに見つけてもらう。
AIに理解してもらう。
そして最後は、人に選んでもらう。
そのすべてがつながっていく。
僕たちは、そんなWebの未来を考えています。
ここまで来ると、次の疑問が出てきます。
「じゃあ、AIに理解してもらうためには、具体的に何をすればいいの?」
「SEOとは何が違うの?」
「AIOって、そもそも何?」
今回の実験を通して、僕たちはこの問いをもっと掘り下げてみたくなりました。
そこで次回は、
「SEOの次に来る『AIO』とは何か。」
について考えてみます。
AIに選ばれるための小手先のテクニックではなく、
AI時代に、企業がWeb上で「何者として存在するのか」
というところから、AIOを考えてみます。
AI × Web × DXで、
中小企業のこれからを一緒につくる。
AIに選ばれる。人にも選ばれる。
それが、これからのmimolaが目指すWebです。